互联网在飞速开展，查找引擎也在不断进化，曾经有用的seo办法，可能现在就失效了。
那么2017仍然有用的SEO办法有哪些?有哪些是新的优化要点?
仍然有用，简单施行的seo优化战略：
基础SEO问题修正
DNS解析问题
网站连通性和稳定性
Robots.txt写法
过错URL修正
第二页关键词排名提高
用谷歌计算查看排名第二页关键词，经过内链战略和自动推行优化，提高这些词到查找成果第一页。
简略的URL结构
扁平、语义化(拼音或英文)的URL对排名有优点，简单被第三方引证，并且不简单形成死链。
关键词呈现方位
标题呈现关键词，文章最初100个字中需求呈现关键词，这个规矩仍然很重要。
链接建造仍然重要
高质量相关单向链接，仍然是非常重要的SEO手段。
百度对外宣扬链接效果不大了，形似是障眼法，高质量相关链接仍然有用。
关于链接自身，共享个别人的技巧：
经过关键词查找相关资源大全类页面，运用Check my links插件(Chrome 插件)查看该页面死链。然后发邮件给站长，提醒他有这几个链接打不开，主张修正。顺便提出希望他能加上自己写的主题文章链接。
除了以上几个SEO战略，谷歌曾经比较垂青的页面数量和更新频率，近年来重要性削弱。
还有曾经我们都寻求页面不导出链接给其他网站，但从近年的变化看，页面呈现高质量第三方网站链接，反而对排名提高有优点。
内容的质量和可传达性重要性添加：
1、包括信息图的文章，潜在流量会提高2.3倍。
2、文章不能太短，获得排名最好的文章平均1890个字。(谷歌10万篇文章剖析的成果)
3、社会化传达共享、留言谈论、点赞等数据对排名有正向效果。
我一向认为：查找引擎是一个帮助人们敏捷从汗牛充栋的互联网中找到最相关的信息的产品。
程序究竟不是人，许多时候并不完美，简单被各种技巧诈骗。
所以我们才常常提图灵测试，未来查找引擎也必然会向人工智能方向开展，所以用户体会在SEO中的重要性会越来越大。
那么人能感知到的页面好坏，长远看查找引擎也有必要学会判别。
首先，人最直接感触的就是页面加载速度。
2015谷歌对外宣告，他们会运用机器学习体系RankBrain来做查找排名的判别。
详细如何运作的，谷歌语焉不详，但不少人做了很多相关性测试。
得出如下定论：
1、查找点击率与排名高低正相关。
这个很简单了解，百度的算法也很相似，关于一些查找指数不高的关键词(百度指数100以下)，用户的点击行为，会显着影响查找成果排序。
很多做百度“快排”的公司用的就是这个理论。
经过模仿实在用户的点击访问行为，快速把关键词提高到第一页乃至第一位。
老老实实运用这个原理的话，就需求学习SEO，让用户情愿点击你已经有排名的页面。
一个标题优化技巧：参阅竞价SEM投进的标题写法，人家但是用真金白银换来的经验，点击率一般不会很差。
让查找引擎展现有价值、句子通顺的Description作为页面介绍快照。
提高查找成果呈现缩率图几率，比方百度主张运用121*75图片份额。
标题要杰出办法的可操作性，比方How-to类内容、教程类内容，都有较好的点击率、
2、跳出率76%是一个临界值，之后跳出率越低，排名越高。
这个跳出率形似也跟速度有很强的关联
除此之外，跟文章排版布局，视觉引导都有联系。
之前文章提到的“桶队模型”和APP写作结构对下降跳出率可能有些帮助：
总结：
SEO以后拼的是页面用户体会。
对用户有价值，能反映出用户喜爱这个页面的目标，都要不断的强化。
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