python笔记之监控模块psutil

 成都seo   2018-01-31 10:17   194 人阅读  0 条评论
摘要:

一、psutil模块1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目

一、psutil模块


1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统,


2.安装


    wget https://pypi.Python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
    tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
    cd psutil-2.0.0
    python setup.py install


3.使用

获取系统性能信息(CPU,内存,磁盘,网络)


CPU相关


查看cpu信息

import Psutil


查看cpu所有信息

>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)


显示cpu所有逻辑信息

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)
[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]


查看用户的cpu时间比

>>> psutil.cpu_times().user
11684.4


查看cpu逻辑个数

>>> psutil.cpu_count()
1


查看cpu物理个数

>>> psutil.cpu_count(logical=False)
1



查看系统内存


>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem



#系统内存的所有信息

svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)


系统总计内存

>>> mem.total
1040662528


系统已经使用内存

>>> mem.used
965718016


系统空闲内存

>>> mem.free
112779264


获取swap内存信息

>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)



读取磁盘参数


磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取,磁盘IO信息包括read_count(读IO数),write_count(写IO数),read_bytes(IO写字节数),read_time(磁盘读时间),write_time(磁盘写时间),这些IO信息用

psutil.disk_io_counters()


获取磁盘的完整信息

psutil.disk_partitions()



获取分区表的参数

psutil.disk_usage('/')   #获取/分区的状态


获取硬盘IO总个数

psutil.disk_io_counters()


获取单个分区IO个数

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True参数获取单个分区IO个数


读取网络信息


网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点,包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用


获取网络总IO信息

psutil.net_io_counters()


输出网络每个接口信息

psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True


获取当前系统用户登录信息

psutil.users()


获取开机时间

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式


系统进程管理


获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息

socket连接,线程数等


获取进程信息


查看系统全部进程

psutil.pids()


查看单个进程

p = psutil.Process(2423) 
p.name()   #进程名
p.exe()    #进程的bin路径
p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径
p.status()   #进程状态
p.create_time()  #进程创建时间
p.uids()    #进程uid信息
p.gids()    #进程的gid信息
p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent()  #进程内存利用率
p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()   #返回进程列表
p.num_threads()  #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序,可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()


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